МЕНЮ ПОИСК
вторник, 31 мая 2016, 19:00

Что такое мивар и Как создают искусственный интеллект

Что такое мивар и Как создают искусственный интеллект
Источник фото: 
Terminator. Genisys
Недавно было объявлено, что в России изобретен новый искусственный интеллект, не имеющий аналогов. По мнению изобретателей, «он уже способен управлять автомобилями и самолетами».

Новый искусственный интеллект (ИИ) основывается на так называемой миварной технологии. Это, по сведениям разработчиков, значительно снижает требования к мощности используемых компьютеров и, тем самым, на несколько порядков, в зависимости от выполняемой задачи, уменьшает стоимость всей системы ИИ.

30 лет создавался искусственный интеллект на основании принципов рационального человеческого мышления

Миварный подход разрабатывается с 1985 г. и имеет две основные составляющие:

  1.  многомерные эволюционные базы данных и правил, накапливающие любую информацию в формализме «вещь, свойство, отношение»;
  2.  миварные сети, позволяющие выполнять конструирование алгоритмов решения и логический вывод с линейной вычислительной сложностью для обработки информации, выполнения задач управления, «сервисов» и т.п.

При этом, в отличие от традиционных подходов, эти составляющие объединяются в единое целое и взаимодействуют в реальном масштабе времени. На этой основе возникают новые перспективы создания искусственного интеллекта, моделирующего мышление человека как логически рассуждающей самообучающейся системы.

эволюция искусственного интеллекта

Фото: mivar.ru

Миварные технологии позволят обрабатывать информацию, как в голове у человека

По идее исследователей, в процессе своего обучения человек выявляет объект как тройку «вещь, свойство, отношение», сравнивает полученную информацию через элементарные отношения с имеющейся информацией о других объектах и определяет свойства нового объекта. В мышлении формируется новое «понятие» и новые отношения с прежней информацией. По аналогии с миварным подходом полагают, что в голове у человека есть многомерное пространство представления данных и правил. На вход этой логической системы постоянно поступают и обрабатываются новые сигналы-данные. В самой системе непрерывно могут изменяться приоритеты обработки, формироваться новые цели и т.п.

Например, исследования показали возможность описания в одном формализме и процессов понимания текстов, и понимания образов − картинок, и понимания речи. Они основаны на накоплении и создании в голове у человека многомерной информационной модели мира – «картины мира», где и правила, и информация хранятся и обрабатываются в едином порядке. Миварные технологии позволили смоделировать эти процессы одновременного накопления и логической обработки на основе миварного информационного пространства и миварных логико-вычислительных сетей.

УДАВ: Универсальный делатель алгоритмов Варламова

В настоящее время осуществлены миварные сети, которые управляются потоком входных данных и могут автоматически конструировать алгоритмы с линейной вычислительной сложностью логического вывода. Исследователями представлена «он-лайн» версия программного комплекса УДАВ (Универсальный делатель алгоритмов Варламова), который реализован на основе «облачных технологий» и миварного метода логико-вычислительной обработки данных. В режиме реального времени решаются задачи с большой размерностью. Это осуществляется с линейной вычислительной сложностью алгоритма логического вывода на правилах «ЕСЛИ-ТО» в формализме миварных сетей (MIVAR net's) при обработке более трех миллионов правил.

Мивар протестировали на студентах

В докладах и публикациях, в том числе в зарубежных изданиях, показано, что теоретические основы создания логического искусственного интеллекта разработаны с достаточной полнотой.

На этой основе миварные технологии были применены для моделирования автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП) с использованием программного комплекса УДАВ. В различных технических вузах студентами проведены работы по моделированию изучаемых АСУТП. Оказалось, что миварный подход достаточно легко осваивается обучаемыми и позволяет самостоятельно разобраться с решением сложных инженерных задач.

Миварная логическая модель состояла из регулируемых и регулирующих переменных и таблиц правил для них. Моделирование не подразумевало под собой изменение самого технологического процесса или аппаратных средств, с помощью которых он реализован. Было показано, что автоматизация промоделированных процессов позволит упростить работу персонала по обслуживанию производственных установок, улучшит точность контроля заданных технологических параметров и качество продуктов. Подтверждено, что в миварном подходе возможно за короткое время создать логические модели сложных реальных установок в различных отраслях промышленности.

Моделирование «озарения»

Теперь на очереди реализация более сложных задач управления и роботизации процессов. По гипотезе исследователей, все информационные модели могут отображаться в виде миварного информационного пространства. В этом пространстве введена некоторая мера расстояния между точками пространства. А на основании этой меры – расстояния, можно формально определять, какая «ветка» логического вывода приводит наиболее близко к требуемому результату. Известно, что существует интуитивное ощущение «близости решения задачи» – и в этом есть аналогия с проявлением эффекта приближения к требуемому результату в миварной логической сети. При решении научных задач возникает возможность моделирования «озарения» – ему соответствует «момент нахождения последнего правила, замыкающего маршрут логического вывода от исходных к искомым объектам».

Минобороны отказалось от исследований миварного направления

ВарламовВозглавляет научный коллектив разработчиков этого научного направления доктор технических наук, профессор Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) Олег Олегович Варламов. Он полковник в отставке, в 1984−2007 гг. работал в Минобороны РФ. В 2012 г. создал ООО «НИИ Мивар», где является генеральным директором. В связи с этим можно предположить, что в свое время Минобороны отказалось от исследований миварного направления по разработке искусственного интеллекта, вероятно, по причине долгого отсутствия практических результатов. Известно, что применение роботов и систем ИИ в военной и оборонной области имеет большое значение. Поэтому нужно отдать должное терпению и настойчивости ученого, после трех десятилетий работы в избранном направлении добившегося значительных успехов.

Тест Тьюринга

В настоящее время существует много различных подходов по созданию и усовершенствованию систем ИИ. Как известно, для разработчиков ИИ, имитирующего мышление человека, существует тест Тьюринга, который в прошлом году впервые был пройден компьютерной программой, созданной при участии российских ученых. Российский фундаментальный инновационный миварный подход, развиваемый под руководством Варламова, позволяет создавать сложные и сверхбольшие информационные модели, и в ближайшей перспективе компьютеры смогут «понимать смысл информации» и работать с ним. Тем самым заложены основы реализации «полноценного искусственного интеллекта на логическом уровне научных исследований».

Миварный подход для шахматистов

Следует отметить, что история достижений в области создания искусственного интеллекта подтверждает тенденцию, прослеживаемую в развитии миварного подхода. Для примера достаточно обратиться к шахматным программам, которые начали создаваться в 1960-х гг. и сначала значительно уступали по силе квалифицированным шахматистам. Использование мощных компьютеров, все быстрее осуществляющих перебор вариантов, к концу 1980-х гг. позволило им на равных играть с гроссмейстерами и даже побеждать чемпионов мира – компьютер перебирал до сотен тысяч вариантов.

Но в 2005 г. появились «аналитические модули» с алгоритмами оценки позиции. Такой модуль «Рыбка», устанавливаемый на обычный персональный компьютер, обыгрывал гроссмейстеров. В 2010 г. был создан аналитический модуль «Гудини», значительно сильнее «Рыбки». Теперь даже у лучших шахматистов мира в игре с ними мало шансов хотя бы на ничью.

Миварный подход, судя по всему, имеет те же преимущества, что и аналитические модули, но не является узкоспециализированным, что делает его одним из наиболее перспективных направлений создания и использования искусственного интеллекта во многих областях человеческой деятельности.

Справка «Rosnauka.ru»:

Мивар – это некая форма для описания действительности, другими словами − искусственный интеллект, созданный на основе миварных принципов, которые максимально приближены к рациональному человеческому мышлению.

Узнал сам? Поделись с друзьями

Подпишитесь на рассылку лучших материалов за неделю.

Поверьте, это того стоит! 30 000 подписчиков уже с нами.

Новости партнеров

Рейтинги

Рейтинг репутации вузов: Топ-50 вузов в сфере «технические, естественно-научные направления и точные науки»

«Эксперт РА» впервые подготовил рейтинги репутации вузов по техническим и экономическим направлениям. Списки 50 лучших вузов в этих сферах сформированы по итогам масштабных опросов, проведенных агентством в 2012-2014 годах. В ходе исследований было получено свыше 15 тысяч оценок респондентов из 78 регионов России. В интернет-голосовании участвовали 4 группы опрашиваемых: преподаватели, представители научного сообщества, работодатели, студенты и выпускники.

Рейтинг вузов России, 2015 г.

Рейтинговое агентство RAEX («Эксперт РА») при поддержке фонда Олега Дерипаска «Вольное Дело» составило четвертый ежегодный рейтинг вузов России. При подготовке рейтинга использовались статистические показатели, а также проводились масштабные опросы среди 17,4 тыс. респондентов: работодателей, представителей академических и научных кругов, студентов и выпускников.

Поделиться